一次没有画面的游戏通关
10月2日，开源项目agent-wow的开发者公布了一项实验：一个由Codex驱动、调用GPT-6 Astra的智能体，在《魔兽世界》中完成兽人新手村（试炼谷）的全部任务，用时约40分钟，全程零死亡。实验在一台基于AzerothCore搭建的私人本地服务器上运行，并未连接暴雪的实时游戏服务。
这次运行最特别的地方在于，智能体从未处理过任何一帧渲染后的游戏画面。它没有使用计算机视觉、截图，也没有通过键盘鼠标控制常规游戏客户端。取而代之的是，智能体直接与游戏服务器的网络协议进行通信，通过解析服务器发送的网络消息来“理解”游戏世界。
智能体自己造了一套“感官系统”
Agent-wow项目本身并不提供任何预设的游戏操作逻辑。据开发者描述，这个框架只暴露一个模块系统，让智能体自行构建所需的能力。它不定义移动、战斗或交互方式，也不提供视觉控制或直接输入。
在这次运行中，GPT-6 Astra创建了一个模块，用于订阅并处理服务器发来的多种类型的网络消息，将这些消息保留在内存中。随后，一个Python程序轮询这些消息，解码出任务进度、附近实体等游戏状态，再将动作指令发回私人服务器。
智能体还从AzerothCore的公开SQL文件中提取了任务要求、NPC位置和刷新坐标，并据此生成了一个寻路辅助工具，用于在区域内导航。换句话说，它不仅解析了游戏世界的“实时数据流”，还主动查阅了服务器的“底层档案”来规划行动。
任务执行：从卖垃圾到规划任务顺序
除了核心的任务完成过程，智能体还处理了一系列在正常游戏中同样需要完成的辅助行为。据开发者介绍，它按顺序完成了前置任务链，出售了不需要的物品，装备了更好的装备，并在进入新手区最后一个洞穴之前训练了技能。它还同时接取了洞穴内的两个任务，以便一起完成。
在寻路方面，智能体利用AzerothCore自身的导航网格文件，用C++编写了一个辅助工具，用于规划起点到目的地之间的路线。
（素材来自：agent-wow 智算芯能前沿网综合）
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