10月11日，丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华大学正式揭牌成立。该联盟由菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐院士牵头统筹，集结清华大学求真书院、上海数学与交叉学科研究院等8家国内顶尖科研机构协同共建。
联盟整合国内数学领域优质科研资源，汇聚近千名资深数学家与一线科研人员。核心发展目标清晰明确，即自主研发适配数学研究的专用AI模型，打通数学基础研究与人工智能技术的融合通道，实现两大领域双向赋能、协同突破。
全球AI迭代提速，倒逼数学研究开启全新变革
本次联盟的成立，紧跟全球AI科研发展大势。近期人工智能在高端数学研究领域实现快速突破，尤其是OpenAI公开超700份模型生成的数学研究文稿，覆盖多项前沿数学难题。虽然这些研究结论仍有待学术界进一步核验，但AI介入数学科研的新模式，已经深刻冲击了传统学术生态。
面对行业全新变革，丘成桐在成立仪式上作出精准研判。他坦言，当下是数学研究最好的时代，也是最具挑战的时代。半年以来，AI依托超强算力整合人类历年数学研究成果，带来的行业冲击远超其从业50年来见证的各类学术突破。
与此同时，国内AI大模型的综合性能仍有提升空间，面对海外科技企业的技术竞争，单打独斗的科研模式难以实现快速突破。联盟的组建，正是为了汇聚顶尖人才，集中力量补齐技术短板，冲刺跨越式技术升级。
多位院士解读行业趋势，明确AI与数学互补关系
针对AI与数学的融合发展前景，参会的多位顶尖数学学者达成共识，肯定了AI的辅助价值，也坚守了基础数学的核心地位。丘成桐表示，合理利用人工智能技术，有望催生出划时代的数学科研成果，为基础学科突破提供全新工具。
中国数学会理事长席南华院士提出“数学永存”的核心观点。他认为当前AI仅能在数学研究领域产出零散的创新内容，如同在花园中培育新花草，距离搭建完整、严谨的数学理论体系还有极大差距，无法替代核心数学研究。
国际数学联盟副主席何旭华表示，AI能够解放数学家的基础重复性工作，释放科研想象力，助力学界挑战以往难以攻克的高深数学难题。中科院田野院士补充，数学进步不仅在于解题，更依赖新理论、新方法的诞生，数学家与AI可形成高效互补，联合攻坚学术瓶颈。
搭建规范化学术体系，统筹资源协同攻坚前沿难题
据联盟披露，机构已建立完善的学术运行机制。专门设立学术委员会，由丘成桐担任主席，各共建机构的学术带头人出任委员，统一统筹重大科研方向决策与学术评价工作，保障科研推进的专业性与规范性。
各参与机构将全面开放共享算力平台、形式化数学库、大模型训练资源等核心科研设施。通过打破跨机构、跨区域的资源壁垒，集中优势力量攻坚AI与数学交叉领域的前沿课题，重塑AI时代的数学科研生态。
敲定六大核心任务，多维度布局学科融合创新
结合行业发展需求与技术短板，联盟明确了六大重点发展任务。核心包含自主研发数学专用AI模型，搭建AI辅助数学研究的公共基础设施。同时依托基础数学研究，为AI模型的可解释性、安全性提供底层理论支撑。
此外，联盟将推动数学与AI技术向量子计算、生命科学、金融经济等多领域延伸拓展，丰富交叉学科应用场景。同时通过国际合作引育高端科研人才，打造具有全球影响力的数学AI领域旗舰学术期刊，完善行业学术体系。
布局全国实验室网络，打造全域科研创新格局
在落地布局方面，联盟将构建跨地区、跨机构的一体化实验室网络。首个核心实验室落地清华大学求真书院，由求真书院与丘成桐数学科学中心联合建设。
后续各共建机构将陆续在北京、上海、南京、深圳、香港多地落地专项实验室，依托各地科研优势，分区推进数学与AI融合研究，持续夯实国内基础科学与人工智能融合创新的核心竞争力。
（智算芯能前沿网综合）
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