当地时间周二，AI 芯片企业 Cerebras Systems 首席执行官、联合创始人安德鲁・费尔德曼登上 2026 年 TechCrunch Disrupt 大会舞台。在被主持人问到 AI 要真正走进家庭、成为日常家电还需要突破哪些瓶颈时，他给出了乐观判断，家家户户配备人工智能设备的时代正在靠近，这一天并不会等待太久。
费尔德曼在演讲中拿出当下消费级智能体的发展现状作为佐证。Meta 推出的 Muse，以及估值达到 100 亿美元，折合人民币约 670.58 亿元的 AI 初创公司 Instinct，都是消费端智能体快速成长的代表案例。在他看来，这类产品的兴起，标志人工智能已经开始在普通用户群体中站稳脚跟，为后续家用 AI 硬件打下用户基础。
未来居家 AI 助手：本地云端混合，拥有独立安全边界
对于未来的家庭人工智能产品形态，费尔德曼预测，个人 AI 助手将支持本地运行，采用类似智能手机的混合运算模式。一部分计算任务直接在设备本地完成，另一部分复杂工作上传云端处理。
这类设备会深度学习使用者的习惯信息，并且搭建专属的安全隔离防护边界。在获得用户授权的前提下，AI 助手还可以绑定支付账户，自主完成商品采购等事务。费尔德曼认为，这类产品会实实在在改善普通人的日常生活体验，把繁琐的事务交由 AI 处理。
作为 AI 底层芯片厂商，消费级智能体、家用 AI 硬件的普及，自然会为 Cerebras 的硬件业务打开更大市场空间。不过费尔德曼的思考并没有局限于商业利好，他本人早已在日常工作中使用 AI 智能体工具。
亲身使用多智能体组合，把创意交给创业者探索
费尔德曼介绍，他日常会使用一套由多个智能体组成的工具组合。这套系统能够帮他整理日程安排，提前搜集通话对象的背景资料，承担大量原本需要手动完成的事务。AI 已经接管不少重复性工作，但他更期待市场上诞生目前无法想象的全新应用场景。
有意思的是，他并不打算亲自构思这些面向消费者的创新产品。在他看来，自己的定位是基础设施建设者，而不是消费产品的设计师。搭建底层算力平台，让各行各业创业者的产品创意能够落地，正是他选择深耕基础设施领域的重要原因。新的消费级 AI 应用，应该由广大创业者去挖掘、验证。
算力底座与应用创新，两条赛道协同推动家用 AI 落地
消费级智能体目前已经初步展现潜力，但想要做成普及化的家用硬件，仍然存在不少待解决难题。本地端运行 AI 会对芯片算力、功耗控制提出严苛要求，用户数据隐私保护、支付授权的安全机制，都是产品落地时必须妥善处理的关键点。
底层芯片、算力基础设施是基础，而面向普通人的创意应用，则决定家用 AI 设备能不能真正融入日常生活。费尔德曼此番发言，也反映出行业的一种新思路：基础设施厂商专注打磨硬件平台，把产品创意的探索空间留给消费端创业者。
随着智能体能力持续迭代，未来家用 AI 设备不会只是简单的语音音箱升级。它能够理解用户长期习惯，在安全框架内代办各类事务，本地与云端协同工作，成为家庭里常驻的智能助手。当然，从概念设想走向千家万户，中间还要经历漫长的产品打磨与市场验证。
（素材来自：Cerebras Systems 智算芯能前沿网综合）
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