在2026年OCP全球峰会上，联想对外公布一项重要的商业化进展，正式开启英伟达Vera Rubin NVL72机架级AI系统的全球供货。整套Vera Rubin平台也被完整纳入联想AI云超级工厂解决方案当中，进一步补齐面向全球云服务商的AI基础设施交付能力。当下AI产业的需求，已经从零散硬件采购，转向完整AI算力工厂的整体搭建，这一方案也正是瞄准这一行业变化。

Vera Rubin平台带来算力指标大幅升级

Vera Rubin是英伟达专门为新一代AI训练、推理以及智能体计算打造的软硬件平台。其中NVL72作为核心系统，内部搭载72颗Rubin GPU搭配36颗Vera CPU，依靠NVLink6高速互连技术完成芯片之间的数据互通。

对比上一代产品，这套系统每兆瓦吞吐量最高提升30倍，每百万Token推理成本最多压缩至原有水平的1/45。在处理大型模型任务的时候，只需要前代四分之一数量的GPU，就能够输出同等水平的AI算力，硬件资源利用效率得到明显改善。

联想这次并没有单独输出算力机架，而是一次性整合五大机架级设备打包交付。整套组合包含Vera Rubin NVL72、Groq 3 LPX推理加速系统、Vera CPU机架、CMX上下文存储平台，还有Spectrum-6网络系统。计算、推理加速、存储、网络全部覆盖，客户拿到整套架构就可以搭建完整AI基础设施，目前NVL72已经正式面向全球出货。

全球化制造能力支撑大规模落地

想要把高性能AI硬件真正跑起来，强大的制造与交付体系是必不可少的底层条件。联想在全球11个市场布局超过30座生产工厂，同时还在扩建美国北卡罗来纳智能制造园区，整体制造产能提升35%，新增产能也覆盖直接液冷系统的生产制造。

除硬件生产之外，联想还配套提供灵活融资、按需使用的商业模式。对于云服务商来说，建设AI工厂前期资金投入巨大，这类模式能够有效缓解客户前期资金压力，降低AI基础设施上马的门槛。

行业视角：算力竞争逻辑已经发生改变

联想负责人Conor Malone在现场表达了自己对行业现状的判断，如今AI行业比拼，早已不是简单采购堆砌GPU。云服务商真正比拼的，是如何把电力、机房空间、硬件投入，快速转化成可以实际运行、能够产生收益的AI算力。

联想AI云超级工厂的思路，就是把英伟达的先进硬件平台，叠加联想全球制造、项目部署的实践经验，帮助客户缩短AI工厂建设周期，降低规模化扩张的风险，更早实现商业回报。

英伟达企业平台与解决方案副总裁Chris Marriott也提到，新一代AI云，需要适配复杂推理、智能体任务的全栈机架级基础设施。Vera Rubin平台融入联想AI云超级工厂之后，能够帮助云厂商简化部署流程，让前期的硬件投资更快转化为具备产出能力的算力资源。

现阶段NVL72已经实现全球发货，平台其余相关产品，会跟随生态成熟度逐步开放早期试用权限。整个AI行业的需求正在发生迁移，单纯采购芯片硬件的时代慢慢过去，液冷技术、全球化制造、系统集成、规模化交付这些综合能力，会成为基础设施厂商参与新一轮AI建设周期的核心竞争力。

（素材来自：联想 智算芯能前沿网综合）

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