签约落地，Anthropic 拿下加拿大首个数据中心长期租约

　　2026 年 10 月 16 日至 17 日，多家国际通讯社披露一则重磅消息，AI 企业 Anthropic 与能源基建企业 EverWind 签署长期租赁协议，将在加拿大新斯科舍省 Point Tupper 投建其在加拿大的首座数据中心园区。

　　当前 AI 行业竞争重心已经转向算力储备，各大人工智能实验室都在争夺稳定的算力资源。与此同时，大型数据中心带来的水资源消耗、电力负荷以及民生成本问题，也持续受到项目所在地居民的关注。

　　根据路透社以及加拿大本地媒体报道，EverWind 将利用自身位于 Port Hawkesbury 附近 Point Tupper 现有工业地块，开发建设数据中心园区。Anthropic 作为园区承租方，在消息公布当晚确认了本次合作。这也是开发 Claude 大模型的 Anthropic，在加拿大敲定的首个数据中心项目。

　　EverWind 公布项目总投资规模超过 100 亿加元。其中约 80 亿加元将用于数据中心的开发、施工、资产持有与资金筹措，剩余 20 亿加元资金投入企业陆上风电项目。EverWind 创始人兼首席执行官 Trent Vichie 评价，这笔投入是新斯科舍省历史上规模最大的私人资本注入项目。

　　项目分两期建设，总规划功率 420MW

　　整个算力园区规划分为两个建设阶段。一期工程装机规模 95MW，由 Anthropic 承租，计划在 2027 年底投入运营。二期工程将新增 325MW 算力，预计 2028 年完工，全部建成之后园区总功率达到 420MW。

　　二期项目能否推进，还需要满足商业、技术以及监管层面的多重条件，电网接入相关研究与审批工作完成之后，才能正式并网。

　　420MW 属于大型工业设施功率级别，远超出普通服务器机房的规模。前沿大模型的训练与推理，对基础设施的体量要求，在短短几年内大幅提升，这类超大规模算力园区已经成为头部 AI 企业的刚需。

　　水电消耗、就业与财税收益指标

　　资源消耗数据是当地社区最为关心的信息，EverWind 从项目推进初期就对外披露相关测算。在电力方面，企业承诺承担项目对应的电网系统改造费用，不会把相关成本转嫁到普通电力用户身上。园区内部配套数百 MWh 电池储能系统。

　　EverWind 拥有陆上风电资产组合，包含 Bear Lake、Windy Ridge、Kmtnuk、Upper Afton 四座风电站，同时布局绿氢与绿氨项目。企业计划依靠这批清洁能源资源，满足算力园区的工业用电需求，不过公开资料没有详细说明数据中心实际供电方案。

　　冷却系统采用水和乙二醇构成的闭环回路，以风冷作为主要降温手段，高温时段辅以水冷。按照当前项目测算，一期日均耗水量约 100000L，项目满负荷运行阶段日均耗水预计 500000L。

　　就业层面，EverWind 预估项目建设阶段可以创造约 2000 个岗位，园区投运后保留 215 个长期固定岗位，还能带动上下游配套产业就业。项目全生命周期内，可为地方政府带来超 4 亿加元税收收入，资金也会投入本地基础设施、休闲配套与住房建设。

　　需要说明，以上全部数据均由开发企业提供，尚未经过独立第三方核验。

　　地方各方态度分化，原住民社群洽谈股权合作

　　新斯科舍省省长 Tim Houston 对该项目表达支持。他提出加拿大需要更多安全的数据基础设施与算力资源。今年 6 月当地政府曾表态，只有省内能源供给能够完全支撑项目需求，才会推进数据中心落地，目前相关立场已经有所调整。省长认为现有工业与环境审批流程，足以实现项目监管，不需要新增专项法规。

　　反对党 NDP 领袖 Claudia Chender 对此提出质疑，批评当地政府不愿出台针对性监管规则，认为民众难以单纯依靠企业自述保障自身权益。里士满县态度相对开放，当地行政长官 Lois Landry 表示，水资源保护、纳税人成本管控等信息具备积极参考价值，但项目仍有大量工作待落地。

　　企业正在和由 Membertou Development Corporation 牵头的原住民联盟展开谈判，探讨原住民资本入股数据中心的可能性。Membertou 部落首领 Terry Paul 表示，双方已经建立长期稳定合作，社群将自主评估开发方案，寻找安全可持续的落地路径。

　　Anthropic 加拿大公共政策负责人 Jacob Glick 对外回应，企业会保护当地水资源与纳税人权益，保障社区从项目中获得收益。

　　算力扩张背后：AI 企业的算力刚需

　　路透社信息显示，Anthropic 去年在算力和基础设施领域投入 73.3 亿美元，投入规模是 2024 年的三倍。企业正在筹备美国 IPO，算力扩张是支撑业务增长的核心动作。

　　客户规模扩大、大模型能力持续升级，会带来海量推理任务，服务器供电与冷却需求随之上涨。想要持续扩大业务规模，企业必须提前锁定稳定的兆瓦级算力资源。

　　行业内类似的趋势并不少见，微软正在推进超大参数基础模型训练，模型规模每一次跃升，都会带动硬件与电力需求同步增长。大型数据中心已经从单纯成本项，转变为 AI 企业的战略资产。

　　加拿大本身具备广阔土地、低温气候以及可观风电潜力，该国在 6 月发布的 AI 发展战略中，就提出布局大型数据中心。算力本地化，也成为很多国家关注的产业方向。

　　争议尚存，后续审批值得持续跟踪

　　大型数据中心一直面临能耗、用水压力以及挤占本地公共资源的争议。安大略省、阿尔伯塔省以及新不伦瑞克省圣约翰，都已经出现围绕数据中心环境、水资源、用电成本的讨论，部分地区提出暂缓新项目的诉求。

　　EverWind 做出多项承诺，但如何转化为具备约束力的条款，还有待观察。谁来监控实际用水消耗，如何保障电网成本独立核算，都是省级主管部门在二期评估阶段需要回答的关键问题。

　　好在一期项目投产时间定在 2027 年底，留给社区调研、方案调整和信息沟通充足时间。

　　对行业观察者而言，AI 实验室的竞争早已不只局限模型算法本身，土地、能源、冷却方案、行政审批，全部成为算力竞赛的关键要素。每一座新建算力园区，都预示未来全球算力分布格局的变化，也必然会带来各类本地层面的矛盾。

　　对于 Claude 等 AI 工具使用者来说，这类底层算力设施就是日常服务的硬件根基。算力扩容理论上可以提升服务稳定性，降低延迟，但本次项目并未公布面向终端用户的具体影响。

　　后续可以重点关注原住民合作谈判进展、电网审批结果以及 325MW 二期项目是否确认落地。

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