AI医疗应用加速，医生使用习惯正在改变
人工智能正逐步融入临床工作。哈佛医学院与布里格姆妇女医院等机构的研究团队近日在《美国医学会杂志》（JAMA）发表研究，通过分析美国临床信息平台OpenEvidence的使用记录，揭示了医护人员使用AI的实际情况。
研究统计了2024年1月至2026年6月的数据，涉及952,008名医护人员，累计产生约2.71亿次AI查询。平台月活跃用户从2024年1月的355人增至2026年6月的703,265人，显示其在临床信息获取中的应用迅速扩大。
治疗方案咨询多于疾病诊断
研究发现，医生使用AI的目的并不局限于识别疾病。在医生提交的查询中，33.1%涉及治疗与患者管理，13.9%涉及诊断。整体而言，51.9%的查询与临床决策有关。
这意味着，临床人员正在借助AI检索治疗信息、了解用药问题及整合医学证据，以辅助判断和制定诊疗方案。研究还发现，医生经常查询自身专业领域以外的问题，其中急诊医生相关查询的跨专业比例达到88%，肿瘤及血液病专科医生则为35%。
使用增长不等于疗效已经得到证实
从职业群体看，执业护士、医师助理、住院医师及职业生涯早期的医生均较为活跃。肿瘤与血液病、内科和家庭医学领域的医生使用程度也相对较高。
不过，研究分析的是单一平台的使用记录，无法据此判断AI建议是否改善了治疗效果，也不能确定每次查询是否发生在实际诊疗过程中。研究人员认为，未来有必要进一步评估AI在治疗选择、用药指导和医学证据整合方面的准确性，并考察其对患者结局的实际影响。
随着临床AI应用持续扩大，如何验证信息可靠性、明确医生的责任边界，并将AI安全地融入医疗流程，将成为行业下一阶段的重要课题。
（素材来自：美国医学会杂志 智算芯能前沿网综合）
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