“一开始我几乎心脏病发作”
本·阿弗莱克第一次认真审视AI在电影制作中的能力时，反应并不轻松。据Business Insider报道，他在洛杉矶Fast Company Innovation Festival上回忆道：“一开始，我几乎心脏病发作了。”
这种警觉并非来自对技术的恐惧，而是来自一个更具体的担忧：他发现当时用于电影制作的AI模型，很多是在同行——他认识的人、他敬重的人——的作品上训练出来的。“我不舒服，”阿弗莱克在另一次采访中说得更直白，“我不会使用任何在受版权保护的作品上训练过的工具，也不会使用同行或我敬重的人所创造的智能。”
这成了他创办InterPositive的起点。
8个月，在一个受控片场里“教”AI理解电影
阿弗莱克透露，他花了八个月时间，在一个受控的摄影棚里拍摄了一套专有的数据集，用来进一步训练现有AI模型，使其适应电影制作的特殊需求。
这套数据集的目标不是训练一个“万能视频生成器”，而是捕捉完整制作环境中那些难以被通用模型复现的变量：镜头畸变、光线变化、现场条件的不确定性。据Netflix描述，InterPositive的工具是围绕这些制作细节设计的。
具体来说，系统使用的是剧组每天拍摄的原始素材（dailies），为后期制作建立一个专属模型。可应用于调色、重新布光、视觉特效，以及修正拍摄中出现的灯光问题。阿弗莱克强调，电影制作者可以在制作推进过程中用自己的素材继续训练工具，同时保持素材和训练成果的专有性。
“如果被看出来，那就毁了”
阿弗莱克对AI在电影中角色的定位，有一条清晰的边界：“这不是关于制造假人或替代任何人，永远不是。”他将InterPositive的工具称为“另一个有趣的后期工具”，并给出了一个朴素却严苛的评判标准——“如果你能看出来它被用了，那你就搞砸了。”
这种立场与他在AI争议中的站位一脉相承。他明确表示对“输入提示词就生成一部电影”的模式没有兴趣：“我不认为那种东西会以任何人真正想看的方式实现。如果会，我也不想参与。”
他同时也对科技公司使用演员肖像和形象的方式表达了不适。他认为，AI工具应该通过那些与工会签有协议、不会未经许可就把人放进电影里的公司，进入电影行业。阿弗莱克表示：“如果我们只是拒绝这项技术，让别人拿走并主导它，那我们会让自己变得更弱。”
Netflix的5.87亿美元赌注
阿弗莱克于2022年创立InterPositive，并担任CEO。2026年3月，Netflix完成了对这家公司的收购。根据Netflix向SEC提交的10-Q文件，收购价格为5.87亿美元现金。整个16人的工程、研究和创意团队并入Netflix，阿弗莱克则以高级顾问身份加入。
Netflix首席产品与技术官Elizabeth Stone在收购声明中表示：“我们的AI方法始终聚焦于切实服务创意社区和会员的需求。”首席内容官Bela Bajaria也强调，新工具应当“拓展创作自由，而非限制或替代编剧、导演、演员和工作人员的工作”。
Netflix对InterPositive的定位是“创作者主导的技术”——工具由电影制作者打造，也服务于电影制作者。这一表述本身，就与当前好莱坞对AI的普遍焦虑形成了某种对冲。
尚待回答的问题
不过，这项技术的完整图景尚未公开。目前披露的信息未包含技术指标、模型架构、基准测试结果，也未说明训练和推理基础设施的具体细节。InterPositive的工具究竟在多大程度上能保持“隐形”，又将如何影响后期制作中不同工种的工作量，仍然需要时间和实践来检验。
阿弗莱克本人则把这件事框定在一个更窄的范围内：让AI成为电影制作流程中一个不被察觉的辅助工具，而不是一个会改变创作逻辑的新主体。“我们需要保留让讲故事之所以为人的东西，那就是判断力，”他说。
（素材来自：InterPositive 智算芯能前沿网综合）
本文由智算芯能前沿网编辑整理，转载请注明出处。