华为确认昇腾中国市场反超英伟达
2026年10月，华为轮值董事长徐直军在华为全联接大会期间表示，昇腾系列AI芯片在中国市场的份额已达到50%，超越英伟达的8%。这一数据与此前伯恩斯坦研究发布的预测基本一致。
从2022年英伟达独占中国AI芯片市场95%份额、昇腾仅占3%，到2026年两者位置互换，四年间中国AI芯片市场格局完成了大幅逆转。
伯恩斯坦的预测已成现实
伯恩斯坦研究早在2025年12月就发布报告预测，到2026年华为将占据中国AI芯片市场50%的份额，英伟达的市场份额将从约40%大幅萎缩至8%。报告同时预测AMD将以12%的份额位列第二，寒武纪可能排名第三。
这一预测在不到一年后即得到华为官方的确认。华为在本届全联接大会上公布的数据显示，昇腾的份额已经达到50%，与伯恩斯坦的预测几乎完全吻合。
值得注意的是，英伟达CEO黄仁勋本人也在今年5月承认，受美国出口管制影响，英伟达在中国AI加速器市场的份额已降至接近零。
用系统级堆叠弥补单卡代差
华为能够完成份额反超的核心支撑，来自硬件设计思路的根本转变。
由于先进制程受到外部供应链限制，华为无法像英伟达那样单纯依靠单颗GPU的晶体管密度增长来换取算力跃升。昇腾系列选择了另一条路径：用系统的规模来抹平单卡的差距。
徐直军在大会上重点推介了SuperPoD超级集群架构方案。该方案由自研的Peerium片间互联技术与灵衢总线组成，本质上是把大量AI计算卡在高速网络中封装成一个“巨型虚拟处理器”。通过这种方式，华为实现了最高100万处理器核心的对等互连能力。
目前，针对国内6至7家前沿实验室正在部署测试的超级节点，规模已达到6.7万张Atlas 950计算卡。这套系统直接瞄准了训练参数量在10万亿至40万亿级别的基础大模型。
徐直军坦言，若单看单一芯片，华为面临的瓶颈在于可用先进制程节点受限；然而通过将大量芯片互连组成大型计算机，华为已取得全球领先地位。
软件生态壁垒加速消融
硬件层面的组网突围解决了“能不能跑”的问题，而软件生态的兼容性则决定了“好不好用”。过去几年，CUDA软件栈一直是悬在国产算力头顶的最大阴影。
但这一壁垒正在加速消融。海思首席科学家廖恒博士指出，两年前昇腾最大障碍在于PyTorch与CUDA形成的软件壁垒，但随着近18个月来模型数学与程序设计复杂度提升，前沿实验室已不再过度依赖CUDA，软件差距正大幅缩小甚至趋于平衡。
2026年4月DeepSeek V4正式发布后，其官方技术报告明确将华为昇腾950PR写入硬件验证清单，实现了从英伟达CUDA到国产算力的全栈迁移。此后至少8家国产AI芯片厂商迅速公布适配方案。美团发布的LongCat-2.0-Preview模型从训练到推理全程依托国产算力集群完成，训练阶段动用5万至6万张国产算力卡，这是迄今在国产算力上完成的最大规模大模型训练任务。
市场格局的结构性转变
从更宏观的数据来看，中国AI芯片市场的结构性转变已经确立。
2025年中国市场AI加速卡总出货量约为400万张，其中国产芯片占比41%，英伟达份额降至55%。华为以约81.2万颗的出货量占据20%的市场份额，在本土企业中排名第一。
TrendForce在2026年8月将中国国产AI芯片在国内高端市场的份额预测从约50%大幅上调至接近90%，留给英伟达、AMD等海外方案的市场空间可能仅剩一成。该机构指出，这一修正速度“在八个月内完成”，反映的是结构性而非周期性转变——美国芯片出口管制持续收紧与中国本土半导体产能快速扩张两股力量叠加，正在以前所未有的速度重塑市场格局。
（素材来自：华为 智算芯能前沿网综合）
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