“工作从提示窗口开始”
当地时间10月8日，谷歌云在Gemini at Work 2026大会上发布了一款全新的通用企业AI智能体——Gemini Agent。谷歌云CEO托马斯·库里安在主题演讲中给出了一个简洁的定位：“工作现在从提示窗口开始。”
这款产品的核心变化在于，它将企业AI从“按需响应的助手”重新定义为“持续在岗的同事”。用户不再需要针对不同任务管理不同的AI工具，而是将目标交给一个智能体，由它自行规划工作、调用所需的企业系统，并返回完成的结果。
数字同事拥有自己的“工牌”
Gemini Agent最具标志性的设计，是“同事智能体”（coworker agents）。管理者可以描述一个岗位角色——比如活动策划——谷歌云会为该智能体创建一个独立的Workspace账户，包含专属邮箱地址、日历、Drive存储空间，以及在企业通讯录中的条目。
这意味着员工可以像对待一位真实同事那样，在Google Chat中@该智能体分配任务，或请求它编辑文档。由于执行过程在云端进行，员工可以在一个设备上启动任务，关闭电脑后任务继续运行，再从另一个设备恢复，无需重新构建上下文。
谷歌云表示，这些同事智能体拥有独立身份和权限，只能访问与它们共享的上下文，其操作会记录在独立的审计轨迹中，归属于智能体本身而非某位员工。
记忆、模型与技能：智能体的三大底层能力
支撑持久性执行的是四个层面的记忆系统。会话记忆保留当前交互的上下文；语义记忆存储事实性知识；程序性记忆记录任务应如何执行；情景记忆则调取此前完成工作的经验。谷歌云的Agent Platform Memory Bank负责管理这些跨会话的长期记忆，并通过身份隔离确保不同智能体的记忆互不污染。
模型层面，Gemini Agent并非只运行谷歌自有模型。它已经可以调用Anthropic的Claude模型，并计划支持更多专有和开源模型。谷歌云表示，任务会根据质量和成本被路由到最适合的模型，简单工作交给Gemini Flash，长时间运行的任务则交给Argon等更大模型。
技能系统允许团队创建和共享可复用的工作流。例如，数据团队可以将“生成PySpark代码”或“产出可重复的BigQuery报告”封装为技能，供智能体反复调用。
安全与成本：给自主智能体装上“防火墙”和“开关”
让软件自主行动，安全是绕不开的问题。谷歌云的方案是为每个智能体分配经过密码学验证的数字身份，所有操作进入可审计的轨迹。智能体运行在Agent Sandbox隔离环境中，网络流量通过Agent Gateway——谷歌云将其描述为“AI网络防火墙”。
成本控制方面，谷歌云在Cloud Billing Console中设置了硬性支出上限。当某个项目达到预设的AI支出限额时，Gemini会暂停工作，直到有人批准继续使用。项目级追踪还支持将成本分配到不同部门。
竞争背景与可用性
Gemini Agent的发布，是过去一个月企业AI智能体赛道密集竞争的延续。微软在9月25日更新了Copilot，OpenAI在9月29日推出了常驻智能体Dots，Anthropic在10月6日宣布Claude与Google Docs、Sheets和Slides的原生集成。
谷歌云披露的数据显示，近500家云客户在过去一年各自处理了超过1万亿个token，近80%的云客户正在使用其AI产品，财富100强中近90%的企业使用了Gemini Enterprise。
目前，金融和法律行业的专属版本已进入预览阶段，政府、医疗和零售版本被列为“即将推出”。谷歌云尚未公布Gemini Agent的定价和正式可用日期。
（素材来自：谷歌云 智算芯能前沿网综合）
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